Big Data Engineer
Amaris Consulting - Gran Santiago, Región Metropolitana de Santiago, Chile
Sueldo líquido: No especifica
Publicado el 18/ sep /2023 (hace 12 días) En mantuWho are we?
Amaris Consulting es una firma independiente de asesoría tecnológica que ofrece servicios de orientación y soluciones para las empresas.
Reúne a más de 7 500 personas distribuidas en 5 continentes y más de 60 países. Con más de 1.000 clientes en todo el mundo, hemos implementado soluciones en proyectos importantes durante más de una década.
Nuestros especialistas cubren sectores que abarcan desde servicios financieros y transporte hasta atención sanitaria y tecnología.
Amaris es su ‘stepping stone’ para atravesar ríos de cambio, afrontar retos y realizar todos sus proyectos con éxito.
Job Description
Buscamos consultores dinámicos para hacer crecer nuestro equipo de Sistemas de Información y Digital en Chile. Tu experiencia, conocimiento y compromiso nos ayudarán a afrontar los retos de nuestros clientes.
Estarás apoyando diferentes proyectos a través de tu experiencia como Big Data Engineer.
Sus principales responsabilidades:
• Desarrollar revisiones completamente documentadas
• Elaborar opiniones técnicas
• Hacer propuestas de soluciones y recomendaciones que cumplan los objetivos
• Ayudar a los equipos de TI a especificar las necesidades operativas sobre las funcionalidades que deben ofrecerse
Requisitos:
• Título en informática (máster o Ingeniero)
• Al menos 3 años de experiencia en un role similar
• Conocimiento de distintos stack tecnológicos para el desarrollo de productos de datos: PYTHON JAVA
• Manejo de principios, patrones y prácticas del desarrollo de productos de datos
• Experiencia trabajando como arquitecto/desarrollador en metodologías ágiles (ej: Kanban y Scrum)
• Sólidos conocimientos en programación considerando uno o más lenguajes relevantes: Go, Kotlin, Python, Java y shell scripting
• Experiencia trabajando con NoSQL Databases como, Apache Cassandra, ArangoDB, Noe4J, SparkGraph, Redis, AWS DynamoDB, AWS Aurora, Azure CosmosDB, Google Big Table, Google Cloud SQL, etc
• Experiencia trabajando con motores de Analytica como Azure HD Insights, Azure Data lake, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Connect, Apache Flink, AWS EMR, AWS Kinesis, Google Dataflow, Google BigQuery
• Experiencia trabajando con Docker container y orquestadores como Kubernetes, Mesosphere, AWSElastic Container Services o Azure Container Services
Amaris Consulting se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la promoción de la diversidad dentro de la plantilla y la creación de un entorno de trabajo inclusivo. Para ello, damos la bienvenida a las solicitudes de todos los candidatos cualificados, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características
El contenido de este aviso es propiedad del anunciante.Los requisitos de la posición son definidos y administrados por el anunciante sin que MiGuru sea responsable por ello.
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